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在先前的硕士课程 Advanced Deep Learning 中,我们的课程作业带来了一个极其硬核且紧跟前沿的课题—探索 Meta AI 提出的颠覆性视觉基础大模型:Segment Anything Model (SAM) 。 SAM 在计算机视觉领域的地位,就如同 GPT 在自然语言处理领域的地位一样。它通过海量数据(1100 万张图片,超 11 亿个掩码的 SA-1B 数据集)的洗礼,实现了强大的 Zero-shot(零样本)泛化能力,并引入了优雅的 Promptable Segmentation(可提示分割) 范式。 然而,SAM 原论文主要在自然场景数据集上进行训练和评估。作为一名严谨的学习者,我产生了一个巨大的疑问:当号称能“分割一切”的 SAM,面对它极少见过的、对比度低且缺乏自然特征的医学 X 光(X-ray)图像时,它还能保持神奇的魔力吗? 这篇博客既是我的课程学习日记,也是一次技术复盘。我将带大家从阅读 SAM 论文开始,体验 Web 端的交互分割,到使用 Python 探索 Prompt Engineering,最后自己动手搭建 YOLOv8 动态提示(Dynam
开场 书接上回,为了实现更复杂的需求,如多层嵌套映射,我们可以通过在 MyBatis 中嵌套多个 resultMap 来实现。例如,假设我们现在有三个表,它们之间存在多层嵌套关系:Category(类别)、Product(产品)和 Review(评论)。一个 Category 有多个 Product,每个 Product 又有多个 Review,这样就形成了多层嵌套的结构。 示例场景 假设有以下三个表: category 表: CREATE TABLE category ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) ); product 表: CREATE TABLE product ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255), price DECIMAL(10, 2), category_id INT, FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category(id
在 MyBatis 中实现一对多映射时,可以通过 resultMap 配置来实现。假设我们有两个表:Category 和 Product,一个 Category 可以有多个 Product,即这是一个一对多的关系。下面是一个具体的示例,展示如何使用 MyBatis 实现一对多映射。 示例场景 假设有以下两个表: category 表: CREATE TABLE category ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) ); product 表: CREATE TABLE product ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255), price DECIMAL(10, 2), category_id INT, FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category(id) ); 1. 创建实体类 Category 实体类 package com.example
一、机器人设置 设置流程:如何设置群机器人 -帮助中心-企业微信 (qq.com) 记得将Webhook复制保存下来 二、机器人定时推送功能代码实现 推送消息模块代码 clock.py #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json import pandas as pd import os # 企业微信机器人 Webhook webhook_url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的机器人KEY' # 发送文本消息 def send_text_message(content): headers = {'Content-Type': 'application/json'} data = { "msgtype": "text", "text": { "content&qu
在此例中,我们将采用 MyBatis-Plus进行快速开发,利用其内置的分页功能来实现前后端联动的分页展示。该实现包括项目初始化、后端代码编写以及前端页面的交互。 1 初始化此项目 新建项目勾选你项目所需的依赖库 在pom.xml中注入依赖:构造器所需依赖 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>3.3.2</version> </depdency> <dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity</artifactId> <version>1.7</versio
Kaitoven Chen
[/ˈkaɪ.tə.vən tʃɛn/]. Thank you for stopping by! I hope you found something helpful or inspiring here.