My CV 「Kaitoven Chen」

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教育经历

• 计算机科学 理学硕士
• 主修课程： 高级编程，高级计算机系统，高级算法和数据结构，在线和强化学习，可计算性和复杂性，高级深度学习，机器学习高级主题，图像分析高级主题 等

• 软件工程 工学学士
• 主修课程： 数据结构与算法，计算机组成原理，数据库系统原理，操作系统原理，计算机网络原理，算法设计与分析，Java 程序设计，Web应用系统开发综合实践，J2EE架构应用开发，软件项目管理 等

科研经历

项目： 《xxxxxxxx》待投 「预计SCI I」

项目： 《xxxxxx》已录用 「SCI III」

项目： 《xxx：一种用于印刷电路板焊膏印刷缺陷检测的模型》待出版 「国际会议」

项目： 《基于自编码器的注意力深度卷积网络在织物缺陷分割中的应用》已出版「国际会议」

• 负责内容：

  • 数据集的预处理：对AITEX数据集进行了处理，将每幅4096x256分辨率的图片划分为16个256x256子图片，通过随机角度旋转、随机裁剪、水平和垂直翻转等数据增强手段提高模型的泛化能力
  • 模型的设计与改进：提出并优化了残差密集U-Net与注意力机制结合的模型（RDUnet-A）。在模型中集成了CBAM（卷积块注意力模块），增强了网络的特征表达能力，有效缓解了由于卷积和采样导致的特征边界丢失和冗余问题。
  • 模型的训练与评估：使用Adam优化器和BCEWithLogitsLoss损失函数对模型进行训练，并通过像素精度（Pixel Accuracy）和平均交并比（mIoU）作为评估标准。RDUnet-A在密集缺陷分布的检测任务中表现卓越。

• 成果：

  • 提出了创新的深度卷积网络RDUnet-A，集成了残差密集模块和注意力机制，有效提升了在工业织物缺陷检测中的精度和鲁棒性。该模型利用自编码器结构，结合RCCM（残差卷积组合模块）和RDCM（残差反卷积组合模块），不仅在缺陷检测中表现出色，还能减少模型的参数和计算量。

  • 实验结果显示，RDUnet-A模型在AITEX公共数据集上像素精度达到0.600，mIoU达到0.466，相比传统的U-Net和SegNet模型，显著提高了密集缺陷区域的分割精度，减少了噪声。

  • 该研究在学术界具有创新性和实用性，其结果不仅对密集像素区域的检测表现优越，还对工业生产中的缺陷定位和检测具有实际应用价值。最终成果以共同第一作者身份在2021年IEEE人工智能与工业设计国际会议（AIID 2021）。

工作经历

• 疫情防控支撑工作：主要使用Hive数据仓库工具处理广州南沙区、荔湾区的疫情防控数据需求，及时响应疫情相关数据的匹配、统计等请求。实现了常态化疫情数据的自动化获取与分发，并负责Hadoop集群的管理与维护，确保数据处理的高效性和稳定性。
• 软件项目开发工作：需求分析和技术方案设计（协助），主要负责接口设计、数据库设计以及后端业务逻辑开发（Java），接口测试及相关文档编写，与前端团队密切协作，确保项目按时高质量交付，同时，负责小型项目的部署。
• 参与多个关键项目：从化密接转运平台，白云智慧平台数据核查系统，司法微服务能力建设平台

项目经历

• 项目描述： 疫情期间，为方便对全区密接人员的数据进行实时统计和跟踪 ，设计和开发了一套疫情密接人员信息管理平台。该平台支持各镇和街道对密接人员信息进行高效交接与管理，从而帮助一线防疫人员更好地执行管理任务。通过此平台，上级单位可以快速了解疫情动态，并为下级单位提供精确的人员信息，极大地提高了防控工作效率。

• 负责内容：

  • 协助需求对接与文档编写：与从化区政数局深入沟通，全面理解其实际需求和业务流程。根据收集的需求，设计了Excel统一模板，并协助产品经理撰写了详细的需求文档，确保团队对项目目标和功能有清晰的认识。
  • 数据库设计：基于业务需求，设计了高效且可扩展的数据库结构，采用 MySQL 作为关系型数据库管理系统。使用 MyBatis-Plus 作为持久层框架，提高开发效率和代码可维护性。
  • 身份认证与权限控制：为了保障系统的安全性和数据的分级管理，使用 Spring Security 结合 JWT 实现了身份认证和权限管理机制。引入了 RBAC 模型，确保上级部门能够查看自己和下级部门的数据，而下级部门只能查看自己部门的疫情人员数据。通过精细的权限设置，满足了不同层级用户（区政府和11个镇和街道）的使用需求。
  • 缓存与会话管理：在系统中引入 Redis 作为缓存数据库，用于存储用户的会话信息、权限信息以及常用的数据缓存。利用 Redis 的高性能，提升了系统的响应速度和并发处理能力，确保了数据的快速读取和系统的稳定运行。
  • Excel 数据处理功能：为满足批量数据导入导出需求，集成了 EasyExcel 工具，提供了高效的 Excel 数据读写功能，方便用户对大规模数据进行处理和分析。
  • 应用部署：负责将应用部署到企业级服务器环境中，进行了必要的环境配置和优化。部署过程中，配置了 Redis 服务，确保其高可用性和持久性。为了满足政府项目对安全性的严格要求，采用了 堡垒机 进行运维管理，强化服务器的安全访问控制。使用 Nginx 作为反向代理服务器，提升系统的并发处理能力和稳定性。针对应用的高可用性和可扩展性，采用了 Docker 容器化技术，实现应用的快速部署和弹性扩展。

• 项目描述： 白云智慧平台数据核查系统是为响应广东省各级政务部门的需求，基于 “粤政易” 移动办公平台构建的政务数据核查工具。该系统支持政府人员通过 OAuth2.0 单点登录进行身份认证，并集成了政府人员信息管理、统一待办、消息推送等功能。系统对接了第三方提供的政务指标数据接口，能够自动拉取、处理并存储数据，帮助政务人员高效管理各类政务数据，实现了智能化、自动化的数据核查。

• 负责内容：

  • 需求分析与系统设计：协助产品经理进行需求分析，明确与粤政易平台的对接要求，特别是用户身份认证、数据获取、消息推送、统一待办关键功能模块的需求。设计系统架构，以Spring Boot为核心框架，结合数据库、定时任务、消息队列等技术，确保系统的可扩展性和高效性。
  • OAuth2.0 认证与单点登录集成：开发与集成“粤政易”平台的OAuth2.0授权登录功能，用户通过粤政易平台免登录即可访问系统。使用Spring Security进行安全认证，确保用户的身份验证安全可靠。实现OAuth2.0回调接口，成功获取用户的 access_token 和 UserId，通过UserId进一步获取政府人员的详细信息（如姓名、职位、部门等）。
  • 第三方接口对接与数据处理：对接第三方提供的政务数据接口，使用RestTemplate进行接口调用，定期拉取政务数据。系统通过Quartz定时任务，定时从第三方接口拉取政务指标数据，并对数据进行处理、清洗后存储到MySQL数据库中。使用 ObjectMapper 解析第三方接口返回的 JSON数据，将其转换为系统所需的 Java对象 进行处理。使用MyBatis-Plus简化数据库操作，确保数据存储的高效性，并通过Redis缓存高频访问的数据，提升系统性能。
  • 消息推送与统一待办管理：集成粤政易的消息推送和待办管理功能，开发待办任务接口，将处理后的任务通过粤政易的 yzytodo 发布代办任务接口展示到统一待办栏。 使用 RabbitMQ 实现异步消息队列，确保数据和任务消息能实时推送给政务人员。通过 rule 订阅任务接口，确保任务更新及时推送到粤政易平台。
  • 用户信息管理与权限控制：使用粤政易用户管理API获取政府人员详细信息（如姓名、职位、部门等），并通过系统内的权限管理进行用户访问控制。通过 MySQL 存储用户的详细信息，使用 Redis 进行高频数据缓存，用定时任务（Quartz） 定期调用粤政易的用户信息接口，实现用户信息的定期更新，确保系统中的用户信息与粤政易平台同步。根据用户的部门、职位进行权限划分和访问控制，确保数据的安全。

• 项目描述： 司法微服务能力建设平台是广州市司法局开发的司法服务扩展项目，包含 微心理、微书屋、智慧党建 三大模块，旨在为律师、法律服务志愿者等提供便捷、高效的服务。系统通过微信公众号和小程序，实现在线学习、考试、问卷调查等功能，推动党建工作线上化，提升工作效率。平台采用 Spring Cloud 微服务架构，确保系统的扩展性和稳定性，并符合政府项目的安全合规要求。其中，智慧党建模块 是核心，涵盖 党建宣传、党员教育、党务管理，实现了用户管理与权限控制、专题学习与工作指引、在线考试、问卷调查、在线教育与考勤打卡等功能。我所在的软开小组主要负责智慧党建模块的开发工作。

• 负责内容：

  • 用户管理与权限控制：设计并实现了基于 OAuth2.0 的用户登录认证与权限控制功能。用户通过手机号登录，系统生成 access_token 并对用户进行身份认证。根据不同角色（管理员、普通管理员、普通用户），系统分配相应权限，使用 Spring Security 实现细粒度的权限控制，确保不同用户只能访问相应的功能模块。集成了 中国联通的短信服务平台，在登录时引入 多因素身份验证 (MFA)，通过发送短信验证码增加登录安全性。用户输入手机号和密码后，系统会通过短信服务平台发送验证码，用户验证成功后才能完成登录，确保登录的安全性。使用 BCryptPasswordEncoder 进行密码加密，确保用户密码的安全存储，并通过 Spring Security 配置密码复杂度检查，要求密码必须包含大小写字母、数字和特殊字符。同时，系统设置了密码有效期管理，要求定期更新密码，提升密码安全性。使用 AES 加密算法 对用户的敏感信息（姓名、手机号、行政职务、党内职务等）进行加密存储，确保这些数据在存储和传输过程中不会被泄露。AES 加密为对称加密算法，需使用密钥加密和解密数据，密钥被安全存储。实现了 账号锁定机制，当用户多次登录失败（连续5次输入错误密码）后，账户将自动锁定，管理员可以通过后台进行解锁，防止暴力破解攻击。
  • 在线考试模块：实现了在线考试功能，管理员可以通过后台发布考试试卷，支持多种题型（单选题、多选题、填空题），并通过 组织 和 职务 筛选参与考试的用户，确保试卷精准分发。实施了 防作弊机制，通过随机化题目和选项的顺序，确保每位用户的考试试卷都不同，防止用户在考试过程中互相作弊。实现了 答题进度的自动保存，用户在考试过程中，如果遇到网络中断或页面刷新，系统会自动保存当前答题进度，防止数据丢失。用户可以在网络恢复后继续答题，无需重新开始考试。系统自动根据预设答案进行评分，并记录用户的考试成绩。允许用户多次参加考试，系统只记录用户的最高成绩。通过 EasyExcel 实现考试成绩的批量导出，生成详细的成绩报表，供管理员查看和管理。
  • 问卷调查模块：实现了问卷设计与发布功能，支持 单选题、多选题、填空题 类型。管理员可以根据 组织、职务 筛选用户并发布问卷，确保问卷精准分发到目标用户群体。系统提供了 问卷结果统计与可视化 功能，自动统计问卷的答题结果，使用 ECharts 提供直观的图表展示，帮助管理员更好地分析问卷数据。为保障用户隐私，系统支持 匿名问卷发布，管理员可以选择不记录用户的身份信息，仅保存回答结果。系统对问卷结果进行了 AES 加密 存储，确保数据在传输和存储过程中不会泄露，进一步提升了数据的安全性。

奖项荣誉

• 2018 - 2019学年获得校级二等奖学金
• 2019 - 2020学年获得校级二等奖学金 ...

专业技能

• 编程语言：熟练掌握多种编程语言，包括 Java、Python、C、C++、Haskell，对 面向对象 和 函数式编程范式 有深入理解，能够编写清晰、高效、可维护的代码。
• 后端开发框架：熟练使用 Spring 系列框架（Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud），并结合 MyBatis 进行数据库访问，使用 Swagger 生成API文档。熟悉基于微服务架构的系统设计和开发，擅长通过 Spring Cloud 进行服务注册、配置管理与负载均衡。
• 数据库技术：熟悉 MySQL 和 Oracle 等关系型数据库，具备良好的数据库设计和优化能力。较为熟悉 Redis 和 MongoDB 等非关系型数据库，能够处理大规模数据存储和高效检索。
• 前端技术：具备 Vue.js 框架的实践经验，较熟悉 Layui 和 ECharts，能够实现数据的可视化和动态交互的前端开发。
• 数据分析与深度学习：熟练使用 Python 进行数据分析和深度学习模型训练，能够熟练运用 Pandas、NumPy、TensorFlow、PyTorch 等工具。熟悉在 Linux 系统上部署深度学习模型，并具备 Git 和 Shell 操作的使用经验。
• 开发工具：熟练使用 IDEA、PyCharm、Navicat、WebStorm、Postman 等开发工具，能够高效进行代码编写、调试、数据库管理与接口测试。
• 英语水平：托福 92 &雅思6.0，具备良好的英语阅读和书写能力，能够熟练查阅英文技术文档进行日常技术交流。

一年的Gap期说明

为了实现继续深造的目标，我决定全力以赴专注于留学申请的各项准备工作，因此我选择从中国联通辞职。辞职后，我首先对自身的职业发展和学术兴趣进行了深入的反思与规划，明确了未来的研究方向。在此过程中，我花费大量时间研究目标院校的课程设置、学术氛围和导师背景，撰写有针对性的个人陈述和研究计划。同时，我积极备考雅思/托福，全面提升英语水平，强化听说读写能力。在备考期间，我制定了详细的学习计划，充分利用模拟测试和英语课程，不断优化考试策略。

此外，我也在这段时间自学了前沿的编程技术和人工智能相关知识，保持技术上的竞争力。我还参加了一些线上技术社区的活动，并持续进行项目开发与实验，提升自己的实践能力。通过这些努力，我不仅顺利完成了留学申请材料的准备和考试，也在学术和职业规划上有了更加明确的方向。

自我评价

我对编程技术充满热情，尤其对前沿技术的探索与研究有浓厚兴趣。业余时间，我积极学习 人工智能 和其相关领域的技术，特别是 机器学习 和 深度学习，并将其应用于实际项目中，持续提升自己的技术能力。擅长 Java 后端开发，熟练掌握 Java 技术栈，曾在多个项目中负责接口设计、数据库管理以及后台业务逻辑的开发工作。

在工作中，我凭借出色的表现和贡献，曾获得广州市从化区与荔湾区政数局的感谢信和物质奖励，同时也获得了部门的表彰与奖金。这些经历不仅锻炼了我的技术能力，还提升了我的团队协作与抗压能力，推动了个人成长与价值实现。

我喜欢开发插件，特别是在 Typecho 插件开发 方面积累了丰富的经验。我搭建了自己的个人网站 Kaitoven Lab，并开发了 文章目录、Redis 缓存、弹幕评论、推荐工具、文章分页阅读 和 文章导出PDF 等插件发布在Typecho社区，显著提升了用户体验。

此外，我对 数据分析 和 算法优化 充满兴趣，尤其是在 计算机视觉领域的图像分割 方面。我曾参与 工业织物缺陷检测 和 YOLO在PCB缺陷检测的应用 实验，运用机器学习和深度学习技术优化了模型的性能和准确度。

作为一名动漫爱好者，我设计了一款动漫推荐插件用于分享热门作品。同时，我还喜欢玩一些任天堂出品的游戏，它们为我带来了许多乐趣，也让我在工作学习之余获得了放松。